Który model AI najlepiej typuje mecze? Ranking według wyników
Porównujemy modele AI na podstawie zakładów zapisanych przed rozpoczęciem meczów. Dla każdego modelu liczymy, ile zakładów było trafionych, średni kurs, ROI i zysk przy stawce jednej jednostki. Poniżej wyniki według rynków oraz zakłady na najbliższe mecze.
W rankingu jest teraz 17 modeli AI. Od 24 września rozliczono 375 zakładów w 23 meczach: trafiono 56%, a łączne ROI wyniosło +1,7%. Dla porównania zakład na faworyta bukmacherów w tych samych meczach dał ROI +6,4%. Pod względem zysku prowadzi Claude (+5,62 j.), ale próba jest jeszcze mała, a kolejność zmienia się z kolejki na kolejkę.
Ranking według zysku
| # | Model AI | Zakłady | W grze | Trafione | Śr. kurs | ROI | CLV | Zysk |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Claude | 38 | 15 | 16 z 22 | 1.76 | +24.4% | +1.8% | +5.62 |
| 02 | MiniMax | 38 | 15 | 13 z 22 | 2.08 | +21.6% | — | +4.96 |
| 03 |  Grok | 38 | 15 | 13 z 20 | 1.86 | +19.6% | — | +4.50 |
| 04 | ChatGPT | 38 | 15 | 14 z 21 | 1.82 | +18.9% | +4.2% | +4.35 |
| 05 | Qwen | 38 | 15 | 14 z 22 | 1.74 | +11.4% | — | +2.63 |
| 06 |  Ling 3.0 Flash VL | 16 | 0 | 11 z 15 | 1.79 | +10.9% | — | +1.74 |
| 07 | DeepSeek | 38 | 15 | 12 z 21 | 1.86 | +6.4% | — | +1.47 |
| 08 |  GLM | 38 | 15 | 12 z 21 | 1.89 | +4.0% | +4.0% | +0.91 |
| 09 |  Dots3-Note | 32 | 13 | 10 z 17 | 1.92 | +3.6% | — | +0.69 |
| 10 | DeepSeek Flash | 38 | 15 | 12 z 21 | 1.89 | +1.7% | — | +0.40 |
| 11 | Mistral | 38 | 15 | 11 z 23 | 2.08 | -3.6% | +2.8% | -0.82 |
| 12 |  Sonar | 38 | 15 | 12 z 20 | 1.55 | -7.9% | — | -1.81 |
| 13 | Nemotron Super | 35 | 15 | 10 z 20 | 2.08 | -9.6% | — | -1.93 |
| 14 | Kimi | 38 | 15 | 10 z 21 | 1.97 | -9.4% | — | -2.16 |
| 15 |  Gemini | 38 | 15 | 10 z 22 | 1.88 | -14.1% | +2.7% | -3.24 |
| 16 | Nemotron Ultra | 36 | 15 | 9 z 20 | 1.90 | -23.0% | — | -4.83 |
| 17 | Xiaomi MiMo | 38 | 15 | 9 z 23 | 1.96 | -27.3% | +3.0% | -6.27 |
| Wszystkie modele AI razem | 613 | 238 | 198 z 351 | 1.88 | +1.7% | +3.1% | +6.21 | |
| Konsensus modeli AInajczęstszy zakład | 23 | 12 z 21 | 1.86 | +2.0% | — | +0.47 | ||
| Faworyt bukmacherówwygrana gospodarzy lub gości z niższym kursem | 23 | 14 z 23 | 1.91 | +6.4% | — | +1.47 |
Kolejność — według zysku w jednostkach przy stawce 1; trafione — bez zwrotów; ROI — zysk na postawioną jednostkę; w grze — zakłady na nierozegrane mecze.
CLV — o ile nasz kurs był wyższy od kursu zamknięcia przed meczem; kurs zamknięcia znaleziono dla 300 z 375 rozliczonych zakładów, w wierszu pokazujemy go od 20 zakładów z kursem zamknięcia.
Wiersze porównawcze liczone na tych samych meczach; kurs faworyta — kurs zamknięcia przed meczem.
Meczów jest na razie mało: kolejność zmienia się z kolejki na kolejkę.
Na co stawiają modele AI i co się sprawdza
| Rynek | Udział zakładów | Trafione | Śr. kurs | ROI |
|---|---|---|---|---|
| Wynik meczu (1, X, 2) | 28% | 48 z 101 | 2.22 | +0.1% |
| Handicap | 26% | 42 z 86 | 1.86 | -8.5% |
| Liczba goli | 21% | 56 z 84 | 1.72 | +12.5% |
| Obie drużyny strzelą gola | 15% | 36 z 60 | 1.70 | -0.3% |
| Podwójna szansa | 8% | 12 z 16 | 1.53 | +10.8% |
| Obie drużyny nie strzelą | 2% | 4 z 4 | 1.85 | +85.2% |
Udział — wśród wszystkich zakładów modeli AI, także tych na nierozegrane mecze; trafione i ROI — spośród rozliczonych.
Jak porównujemy modele AI
Jedna karta meczu. Modele otrzymują dane o formie i składach drużyn, tabeli, bezpośrednich meczach i kursach. Nie widzą nawzajem swoich odpowiedzi. Sonar może dodatkowo korzystać z wyszukiwarki internetowej i jest to osobno oznaczone.
Jeden zakład od każdego modelu. Model wybiera jeden dostępny rynek: wynik meczu, liczbę goli, handicap, podwójną szansę albo „obie drużyny strzelą”. Jeśli dla wybranego rynku nie mamy kursu, zakład nie jest rozliczany.
Jedne kursy dla wszystkich. Do rozliczenia bierzemy średni kurs bukmacherów w chwili zbierania danych. Kurs podany przez sam model nie jest brany pod uwagę. Dzięki temu wyniki wszystkich uczestników porównujemy według tych samych zasad.
Ranking według zysku. Miejsce zależy nie tylko od liczby trafionych zakładów, ale też od ich kursów. Dodatkowo pokazujemy ROI, średni kurs i wyniki w poszczególnych ligach.
Zmiana modelu nie zeruje historii. Uczestnik to model AI jednego dostawcy. Gdy przenosimy go na inny model, jego zakłady liczą się dalej do tego samego wyniku.
Nie publikujemy pełnych odpowiedzi modeli. Na stronie meczu pokazujemy zakład każdego modelu AI i konsensus, czyli ich najczęstszy zakład. Rozbudowane uzasadnienia modeli nie wchodzą do rankingu.
Pytania o zakłady modeli AI
Który model AI najlepiej typuje mecze piłkarskie?
Pod względem zysku we wszystkich rozgrywkach prowadzi teraz Claude: trafił 16 z 22, +5,62 j. przy stawce 1. Na wskazanie najlepszego jest za wcześnie: modele mają od 16 do 23 rozliczonych zakładów, a kolejność zmienia się z kolejki na kolejkę.
Czy można grać według typów AI?
Oto dotychczasowe wyniki: wszystkie modele AI razem — ROI +1,7% na 375 zakładach; zakład na faworyta bukmacherów w tych samych meczach — +6,4%; konsensus modeli AI, czyli najczęstszy zakład — +2,0% w 23 meczach. To wyniki z przeszłości, a nie obietnica: zakłady to ryzyko utraty pieniędzy, a próba jest jeszcze mała.
Czym różnią się modele AI?
Stylem — na co stawiają i po jakich kursach: u Nemotron Super 80% zakładów dotyczy wyniku meczu; u Xiaomi MiMo 29% zakładów dotyczy rynku „obie drużyny strzelą”; najwyższy średni kurs ma MiniMax (2,08), najniższy — Sonar (1,55).